Private AI & LLM Infrastructure
Prywatne AI. Większa kontrola nad technologią i danymi.
Pomagamy projektować i wdrażać środowiska AI wykorzystujące lokalne modele językowe, dedykowaną infrastrukturę i rozwiązania dostosowane do wymagań organizacji.
Porozmawiajmy o prywatnym AIW CZYM POMAGAMY
Architektura dopasowana do wymagań.
Publiczne usługi AI nie zawsze odpowiadają wymaganiom dotyczącym kosztów, integracji lub przepływu danych. Analizujemy możliwości wykorzystania modeli open-weight i prywatnych środowisk obliczeniowych, dobierając architekturę do konkretnych zastosowań.
Zakres współpracy
- 01Analiza możliwości wdrożenia lokalnych LLM
- 02Dobór infrastruktury GPU
- 03Konfiguracja środowisk inferencyjnych
- 04Uruchamianie i optymalizacja modeli
- 05Projektowanie prywatnych aplikacji AI
- 06Integracja modeli z systemami firmowymi
- 07Kontrola dostępu i separacja środowisk
- 08Monitoring oraz optymalizacja kosztów i wydajności
MOŻLIWE ZASTOSOWANIA
Gdzie to może pomóc?
Poniższe przykłady pokazują kierunki zastosowań. Zakres i sposób realizacji ustalamy po poznaniu Twojego procesu.
Lokalne przetwarzanie i klasyfikacja dokumentów
Omówmy ten scenariuszPorównanie wydajności modeli na wybranej infrastrukturze
Omówmy ten scenariuszIntegracja prywatnego modelu z wewnętrzną aplikacją
Omówmy ten scenariuszPRZEBIEG WSPÓŁPRACY
Od zrozumienia potrzeb do działania.
- 01
Discover
Rozmawiamy o problemie, celach biznesowych i istniejących ograniczeniach.
- 02
Design
Projektujemy rozwiązanie, dobieramy technologie i określamy zakres prac.
- 03
Build
Tworzymy, integrujemy i testujemy rozwiązanie w uzgodnionych etapach.
- 04
Deploy & Improve
Wdrażamy rozwiązanie, weryfikujemy jego działanie i identyfikujemy możliwości dalszego rozwoju.
TWÓJ KOLEJNY KROK
Porozmawiajmy o prywatnym AI
Zacznijmy od Twojego celu, obecnego procesu i ograniczeń. Dobierzemy możliwy kierunek oraz kolejne kroki.
Porozmawiajmy o projekcie